随着全球互联网使用者的逐步增加，互联网cpc广告媒体正在从一个小的、新锐的、小众媒体向大的、成熟的、大众媒体的方向发展。在这个过程中，技术的进步突破了传统互联网在传输速率；图像、视频、音频处理；海量数据处理等方面的桎梏，特别是当宽带互联网、高效率视音频压缩、大容量文件传输等技术在市场上的普及，大容量、高质量的视频广告通过互联网接触到消费者已经成为现实，使得互联网和互联网广告在表现形式、内容质量等多方面接近甚至超越了一些传统广告媒体。

　　在这种发展的过程中，特立独行不再是互联网cpc广告在市场营销领域的唯一标签，如何在创新的步伐下，保持与多种cpc广告媒体的整合并进，让网络广告真正能与其他形式的广告进行横向比较是互联网广告行业、广告行业甚至是整个市场营销行业所关心的问题。

　　过去：北美率先打通横向比较路径

　　互联网cpc广告技术和互联网广告发端于美国，美国市场在互联网广告领域也一度成为世界的领先者。在过去的十多年中，很多互联网广告效果评估、计划和采购领域中的新思路、新技术和新方法都从北美市场诞生，并逐步被国际市场所接受。

　　1995年7月，InfoSeek 和 Netscape公司首次提出了在互联网广告采购中使用CPM的模式；1996年4月雅虎和P&G首创了基于CPC的广告销售模式；在学术界，Novak 和 Hoffman就新媒体的效果监测和评估提出了模型假设，并建立了曝光类指标（Exposure Metrics）和互动类指标（Interactivity Metrics）。至此，互联网广告领域的基础模型在商业实践和理论研究上建立了。由此模型衍生出了多种互联网广告效果评估、计划和采购的方法。

　　在曝光类指标方面，理论学术界通过研究验证了传统广告媒介理论中的到达/频次理论（Reach/Frequency）同样适合于互联网广告的曝光(1998)，并且建立了更适合互联网媒体到达/频次的新的模型(2005)。而商业界则有eTelmar, comScore, NetRatings, DoubleClick, Atlas等公司自2000年起纷纷推出适合北美互联网广告市场曝光类广告评估、计划和采购的产品系列。由此，互联网广告与其他形式的广告之间的横向平台初步建立(2003)。

　　而随着Google为代表的效果营销广告形式的异军突起，互动类指标方面也得到了瞩目的发展，CPC，CPA……等一系列基于营销过程中的环节点的互动类广告评估、计划和采购模式也纷纷诞生，CP（x）模式成为互联网广告不同于传统广告的一大看点。